پیاده سازی و طراحی یک الگوریتم خوشه بندی جریان داده بر روی داده های رادار
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - پژوهشکده علوم کامپیوتر
- نویسنده زینب لیاقت
- استاد راهنما کورش زیارتی
- سال انتشار 1391
چکیده
سیستم پشتیبان جنگ الکترونیک esm وظیفه شناسایی رادارهای فعال موجود در محیط را دارد. این سیستم سیگنال های انتشار یافته از رادارهای محیط را دریافت می کند و پارامترهای هر پالس راداری شامل زمان ورود پالس، فرکانس پالس، زاویه ورود پالس، پهنای پالس و دامنه پالس در واحد پردازش سیگنال سیستم اندازه گیری می شوند. پارامترهای خروجی واحد پردازش سیگنال سیستم esm که به کلمه توصیف گر پالس معروفند متعلق به چند رادار متداخل زمانی هستند. واحد پردازش اطلاعات سیستم esm وظیفه جداسازی پالس های هر رادار از این پالس متداخل و تعیین پارامترهای این رادارها به صورت جداگانه را دارد.[1] در این رساله روشهای جداسازی پالس های متداخل راداری بررسی شده و روشی برای جداسازی چند پارامتری پالس ارائه شده است.
منابع مشابه
ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملنحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
متن کاملتحلیل داده های بیماران دیابتی در راستای خوشه بندی و تجویز دارو براساس الگوریتم پیشنهادی
مقدمه: دیابت یک اختلال سوخت و سازی در بدن است که توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین می‌رود . هدف کلی از انجام پژوهش حاضر کشف دانش نهفته در دادههای بیماران دیابتی است، که میتواند به پزشکان در خوشهبندی بیماران جدید و تجویز داروی مناسب مطابق هر خوشه کمک نماید. روش کار: در این مقاله از الگوریتم MR-VDBSCAN استفاده شده است. پیادهسازی این الگوریتم د...
متن کاملاجرای الگوریتم خوشه بندی بهبود یافته بر روی داده های ناباروری
داده کاوی تلفیقی از روش های هوش مصنوعی برای شناسایی اطلاعات یا استخراج دانش از داده هاست، به نحوی که دانش حاصل در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیش گویی و تخمین مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل رفتار مشتریان، دسته بندی مشتریان، شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی در مباحث پزشکی ازجمله کاربردهای داده کاوی است. خوشه بندی یکی از روش های بدون نظارت الگوریتم های داده کاوی است که به یافتن یک ساختار مشخص د...
متن کاملبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملوارونسازی یک بعدی داده های مگنتوتلوریک بر اساس الگوریتم لارسن
مدل نهایی بدست آمده در وارونسازی دادههای مگنتوتلوریک بایستی تا حد امکان با زمین‌شناسی منطقه مورد مطالعه همخوانی داشته باشد. در اغلب روشهای وارونسازی یک‌بُعدی مگنتوتلوریک که بصورت لبه‌های تیز ارایه می شود، مدل‌هایی بدست می‌آید که انطباق زیادی با زمین‌شناسی منطقه مورد مطالعه ندارد. این عدم انطباق بخصوص در آخرین لایه دیده می‌شود. الگوریتم‌هایی که بصورت هموار ارایه می‌شود، اغلب آنقدر هموار هستند ک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - پژوهشکده علوم کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023